? ? ? ? 又缺貨了。
? ? ? ? 追著白菜貨，操著白粉心。
? ? ? ? 安全庫存沒備對，自然毫無安全感。
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? ? ? ? ?今天就說說怎么備對安全庫存。
? ? ? ? ?安全庫存設置，常見的叫“ABC法”。產品銷售額從大往小排，貢獻頭60%銷量的為A，中間30%的為B，最后10%的為C，“六三一”。然后根據ABC類設置不同的庫存天數。當然這個“六三一”可以根據行業不同改成“七二一”或者“五三二”，意思一樣。
? ? ? ? 邏輯就是貢獻銷量最大的產品多備貨，貢獻最小的少備貨。說得通：抓大放小，不丟明星產品。也易于溝通：兩個月安全庫存，超賣了三倍肯定會缺貨。
? ? ? ? 但也有問題：明星產品銷量本來就大，又按更高的天數備，同向放大。一旦低賣，滯銷起來嚇死人；小眾產品備得少，超的絕對量不大，竟然已是兩個月的覆蓋量了，缺貨的SKU多了也是頭疼。
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? ? ? ? 于是有兩個進階方法，一個是九宮格法，二個是Buffer stock法。
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? ? ? ? 九宮格法，除了考慮ABC，再引進一個軸：預測難度XYZ。X類我們估得比較準，Z類總是估不準，Y類居中。比如根據歷史6個月的forecast accuracy，取X>80%,80%
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? ? ? ? ?這樣的結果是減少了高銷量但易預測的AX類產品備貨，增加了低銷量難預測的CZ類產品備貨，同時考慮產品重要性和預測難度，make sense。
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? ? ? ? Buffer stock法是取過去的累計超賣最大值作為buffer stock。跟ABC法相比，是棄days取units，算出的參數是支數。
? ? ? ? 下圖是預測倒三角圖(forecast triangle)，從上到下依次是10月到次年7月的forecast，每月都會做從當月起的rolling forecast。此產品order to supply=1mths，block horizon=1mths, supply lead-time=2mths, 1+1+2=4, 我們要看4個月的累計預測值與實際值的偏差。
即10月下的訂單，最早是11月的supply，因block horizon(訂單冰凍期)=1mths, 只能動12月起的supply，又因為lead-time=2mths, 這supply要到2月才能銷售。所以10月要做準10～1月的累計銷量預測。
? ? ? ? 橙色框內是10～1月的累計預測7,282，藍色框內是10～1月的累計銷量11,178。二者gap 3,896。這個累計偏差值，每個月都會有一個，選出過去12個月的最大值作為buffer stock。所以在3,896所在的gap行，找到最大值6,096。
? ? ? ? 即根據過去的經驗，4個月的累計超賣，撐死是6096支，那么備6096支的安全庫存就好了。
? ? ? ? 你可能已經想到，這個buffer stock法算出的值可能奇高，在一直低賣時也可能為0，怎么辦呢？我們可以再框定一個上下限天數，根據企業實情做個限制。
? ? ? ? 比如圖中最低15天，最高60天，根據歷史銷量這算出1,172支的下限和4,686支的上限，最后因6,096支高于上限而取上限4,686支。
? ? ? ? Buffer stock法的優勢，一者是區分了累計超賣和低賣，減少了預測不準但一直在低賣的產品的安全庫存；二者是減少了ABC法對量大產品多備貨，量小產品少備貨的疊加效應。手工計算有些麻煩，但是模版維護好了也很容易復制。SAP中有此模塊可以進行自動的參數更新，我們要理解其邏輯。
? ? ? ? 但溝通難度是buffer stock法的天生缺陷。
? ? ? ? 追貨時兇猛，可是庫存都備起來還是有些擔心：我的庫存結構合理嗎？所以我想說，好的Demand Planning是Supply Planning良好運轉的前提。知道要賣什么才知道要備什么。
? ? ? ??
? ? ? ? 備庫存都是參數計算和公式生成？No。
? ? ? ? 一個有經驗的supply planner還有AI不能輕易取代的能力，因為他對自己產品有了解和判斷：
- 哪些產品是便宜起來全民囤貨：一直都有自然需求，價格一到位就起量？
- 哪些產品是扶不起的阿斗：砸錢做促銷也提量有限？
- 哪些產品噱頭大，效果小：消費者只求一次擁有并沒有回購？
- ……
? ? ? ? 這些知道了，才知道不同產品的庫存風險級別，風險大的，一定要做假設和情景分析Scenario analysis，不同情景下缺貨和庫存的金額分別是多少，請財務參與，由總經理來做決定。
? ? ? ? 這些不知道的，多問銷售問市場，甚至找機會看Tmall店的“數據魔方”或“生意參謀”。盡己所能，慢慢總結。很多時候是吃了塹才長了智，所以supply planning也是做得長、做得有心才值錢吶。
資訊來源：收音機小姐、JitLogistics
資訊來源：收音機小姐、JitLogistics
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