信息技術與大數據的迅猛發展和廣泛應用使得各行各業的利潤空間變得越來越小，即便是同一個行業中的企業，相互之間的競爭也變得愈發激烈。在信息化的變革中，如何進行統一管理，整合資源、集成信息，實現信息化革新與升級，加快行業對市場的響應速度，優化運營流程是關鍵。
海量數據信息通過處理、整理、管理轉變成有價值的信息資產，對于物流及其相關行業來說，大數據處理海量信息、預測未來的能力對其產生有力的推動。
提及活動爆倉，人們往往會想到“618”大促和雙“11”，隨著電商的火爆，訂單逐年增長，物流體系運作卻愈發順暢，這其實就得益于大數據的有效分析，通過分析商家數據和買家行為數據，獲取盡可能準確的結果，將結果與合作的物流企業共享，便于在訂單劇增的時候讓物流企業及時采取有效措施以應對。
物流企業利用大數據搜集、篩選、存儲、分析貨物信息、對物件進行高效監控與跟蹤，有效提升了物流信息化管理過程中的細節處理精度與運營效率。
大數據分析在物流信息化中的優勢，有利于把握行業發展動態
面對競爭激烈，復雜多變的市場環境，如果沒有大數據加持，沒有合理的線路規劃，那么很多運輸車輛經常會空載，沒有對業務增長數據進行統籌分析，盲目增加投資、擴大倉儲、提升成本，在市場上不景氣的情況下產生大量冗余、使得資源嚴重浪費，最終導致虧損。
引入了大數據分析，物流企業能夠及時的獲取信息，有效的利用信息，對整個市場環境做出精確的預判，減少盲目拓展造成的損失，也減少因為準備不足而導致的失誤。
有利于保證客源
通過引入大數據對客戶的行為習慣進行統計、分析、對未來的行為進行預測，為客戶提供優質的物流服務，在維持現有客源的同時開發、挖掘新客源。
不斷推動信息交互，對服務模式、產品價格進行調整，增強其與客戶需求的契合度。
有利于提高行業透明度
隨著大數據在物流行業中的應用，物流信息實現了交流、共享，為物流行業從業者打造了一個透明的信息空間，使得行業管理績效和服務質量都有了大幅的提升，大數據不光對客戶數據進行分析，還對物流服務商家的操作信息，績效信息等數據進行可視化的分析。
公開物流企業的服務質量和績效信息有利于端正客戶對于企業的認知，讓客戶根據自己的需要進行合理的選擇，同時還能提升企業的整體績效、自身競爭力及行業的競爭力。
有利于優化物流企業盈利方式
由于這些數據在不斷更新，所以能夠準確的反映實際情況，通過對這些動態數據的采集與分析，能夠制定出更加科學的市場策略與擴張規劃。
通過大數據分析，物流行業的所有客戶數據都能夠與互聯網對接，物流企業能夠實時獲取準確的物流信息，并通過及時對信息進行處理，提升信息查詢的便利性，還能改進企業的盈利方式與途徑，使其緊跟社會的發展而發展。
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