每次和別人談起RPA軟件機器人，別人馬上就反應：哦，掃地機器人噢，很好用啊，或者說，噢，倉庫機器人啊，很fancy啊，也難怪啊，國內中產家庭大多用上了掃地機器人，老婆基本上不叫我拖地了，而硬件機器人在物流倉庫、配送設施和履行中心已經司空見慣。事實上，自動化無處不在了。
然而，RPA 不是物理機器人，而是模擬人類與服務、系統和應用程序交互的軟件機器人。軟件機器人可以執行諸如將貨物詳細信息輸入運輸管理系統 (TMS)，自動訂艙，自動對賬或填寫提單 (BOL) 等重復性任務。
物流和貨代可能花一天或幾天執行這些瑣碎的任務，為什么不讓機器執行簡單的工作，人類可以使用他們的認知技能推動業務發展，或者去客戶吃飯喝酒獲得更多業務，或者干脆去打球唱歌享受生活呢？
01
Covid-19疫情如何加速RPA的采用
COVID-19 大流行正在加速RPA采用，當許多企業經歷勞動力短缺時，RPA 尤其有價值，由于電子商務的繁榮，不斷增長的消費者需求和越來越多的訂單，RPA對于物流業務幫助更大。
Gartner預測，到2022年，90%的大型組織將采用RPA。
在下面的 Statista 圖表是過去五年全球對 RPA 軟件開發的投資：從 2017 年的 5 億美元增加到 2021 年的近 20 億美元。
Forrester對疫情后自動化技術采用的影響進行的一項全球調查（不同行業的 160 名決策者中）揭示了以下內容：?
80% 的受訪者希望通過自動化大多數后臺任務來降低運營費用，75% 的受訪者希望通過 RPA 支持遠程工作，例如消除文書工作和其他重復性勞動。
02
供應鏈和物流中的 RPA
物流經理不得不處理不同軟件系統（TMS、倉庫管理系統 (WMS)、企業資源規劃 (ERP) 系統、客戶關系管理 (CRM) 系統）以及 Excel 電子表格和紙質文檔中的大量數據。顯然，有許多單調的復制粘貼和拖放任務需要時間，但不會增加價值。
工人在執行如此大量的任務時往往會犯很多錯誤，因為他們很容易分心或疲倦，他們也會覺得很無聊，會無聊到想辭職，找更加有意思的工作。RPA 軟件機器人可以減輕員工大部分日常工作的負擔，可以７Ｘ24小時執行工作。這時，員工有更多的時間來管理異常以及和客戶交流溝通。
03
RPA 對物流公司的好處
專注戰略性工作：通過自動化物流管理和日常任務，您的管理團隊有機會專注于與客戶服務、營銷和銷售相關的重要戰略目標。
客戶會更加滿意：物流中的自動化使您可以快速處理訂單和交貨。因此，客戶可以比平時下更多的訂單并更快地收到訂單。RPA 軟件可以幫助您超越客戶的期望并滿足最苛刻的客戶的需求。
解放創造力和創新能力：借助 RPA 技術，您可以讓員工有更多時間釋放潛力，釋放他們的創新能力。同時，因為工作更加有意思，您的員工將更加忠誠。
無錯誤的文檔管理：軟件機器人通常在提取、輸入、創建和處理數據方面達到 100% 的準確性。
快速開發和部署：為中等復雜度的流程開發和部署 RPA 解決方案所花費的時間比開發獨立應用程序和系統要少得多。即使您公司的流程增長，實施越來越多的機器人（有些公司使用超過 50 個），實施是漸進的，不需要立即進行大量投資。
實施 RPA 軟件使您的業務環境更加以客戶為中心。當您將員工從日常工作中解放出來時，您會很驚詫他們的潛力。
RPA 最適用于以下物流流程：
訂單履行：訂單履行是一個耗時的流程，許多供應鏈組織中看起來都一樣。軟件機器人可以在兩分鐘內處理一個訂單，人類花在同一任務上的 20 分鐘。
由 RPA 驅動的系統可以接收客戶的訂單，檢查庫存，如果訂購的產品實際上有庫存，則可以通過電子郵件向客戶開具發票。因此，公司可以在一個工作日處理更多訂單。軟件機器人還可以在不同的供應鏈系統（如 TMS、WMS 和 ERP）之間遷移數據。
裝運安排和跟蹤：制定可行且準確的裝運計劃是物流公司職責的重要組成部分，涉及不止一種運輸方式的多式聯運可能需要比整車運輸等更高的準確性。RPA 機器人可以負責貨物的調度和跟蹤。機器人可以快速填寫文件，將訂單分配給正確的運輸工具，并跟蹤從出發地到目的地的貨物。
預約安排：安排與托運人、收件人和承運人的會議也可能是一項繁瑣的任務，因為有許多來回電子郵件來確認或拒絕會議要求。您將 RPA 軟件集成到您的運輸管理系統或堆場管理系統中，以安排會議并及時向所有參與者發送電子郵件。此外，軟件機器人可以通知參與者即將到來的會議和狀態更新。
文件管理：物流企業通常需要處理成堆的文件（如提單、箱單、發票、托書等），您可以創建負責從所有傳入和傳出電子文檔中檢索數據的機器人。RPA機器人甚至可以打開電子郵件附件、識別文檔類型、提取關鍵信息并將文檔移動到公司的數據庫中。
使用 RPA，無需手動將數據從一個文檔重新輸入到另一個文檔或向托運人、收件人和承運人發送數十封重復的電子郵件。您也可以創建單獨的機器人在您的物流組織中執行常規和一致的流程。您甚至可以通過人工智能 (AI)或機器學習 (ML) 讓它們變得更聰明。這些技術可以將您的機器人轉變為語音助手或聊天機器人，它們可以自己做出某些決定，例如向不滿意的客戶發送額外的解釋性電子郵件。
04
RPA真實示例
許多先進的物流企業已經從RPA軟件機器人中獲益。
Redwood Logistics是一家第三方物流 (3PL) 公司，正在使用 RPA 自動化以下流程：
從電子郵件中檢索文檔；
更新多個軟件系統中的狀態；
跟蹤和追蹤貨物；
發送異常通知；
確定貨物的預計到達時間 (ETA)。
在實施 RPA 技術之前，Redwood Logistics 員工必須手動跟蹤數千個月度發貨。這個過程非常耗時，并且沒有為公司增加價值。手動的管理也容易出錯，例如，如果包裹在途中丟失，管理人員必須采取應對措施來處理問題。
RPA 使公司的經理能夠為客戶提供完整的貨運可見性，從而騰出勞動力來處理更多與客戶相關的任務，有助于提高物流運營的效率并提高客戶滿意度。
采用 RPA 為 Redwood Logistics 帶來了以下成果：采用后 24 個月內收入增加 55%；每月出貨量從 3,500 件增加到 12,000 件以上。
PITT OHIO 是一家運輸公司，在美國中西部和大西洋中部地區提供零擔、卡車和其他供應鏈解決方案，該公司的客戶服務代表 (CSR) 必須手動處理許多客戶請求，手動登錄每個系統，將貨運詳細信息重新輸入多個軟件系統。?
RPA 軟件的集成幫助公司實現了大多數手動業務流程的自動化。軟件機器人現在可以從收到的電子郵件中提取貨運詳細信息，并在幾分鐘內將它們添加到公司的所有系統中。
PITT OHIO 憑借物流自動化系統獲得了以下成果：CSR 的生產力提高了 95%；100% 準確的發票創建；100% 消除 CSR 執行的常規流程。
螞蟻必達是“上海大微”旗下以數字貨代為核心的在線綜合服務平臺，是一個正在數字化轉型的國際貨代企業，大微國際已經成功落地了三個RPA項目。
機器人港區計劃：以前一個人至少花六小時，部署機器人后，每天一小時，解放了一個員工。
RPA智能識別和提交檢疫證書：以前每天最少7小時工作，機器人實施后，只需2小時，解放一個全職員工。
處理繳稅通知書：以前4小時工作，機器人可以完全自動化，完全節省了一個FTE。
MKS是全球最具創新頂級航運企業之一，他們已經成功實施了好幾個RPA機器人項目：
開發的Milestone Tracking系統，使用機器人查詢船公司，各港口和海關數據，實時更新給客戶，并推出形象化的軌跡和路線，使用接口，訂閱和網頁的方式推出，極大改善客戶體驗，在供應鏈可視化前進一大步。
MKS引進的銀行水單識別方案，合作伙伴自動識別數十家銀行水單格式，合作伙伴結構化水單內容數據，發送給MKS，MKS處理后自動發送給財務和銷售，對客戶付款狀況了如指掌，完全消除了“催款”的煩惱。
MKS和合作伙伴開發的托書識別系統，合作伙伴自動識別托書內容，提取數據，錄入系統。
MKS由于實施這幾個RPA軟件機器人項目，節省20個FTE, 還大大改善客戶體驗，進一步鞏固了全球數字化航運領頭人的地位
在 Redwood Logistics，PITT OHIO， 螞蟻必達和MKS的案例中，RPA 的采用帶來了巨大的生產力提升。為了獲得類似的結果，您不必一次將組織中的所有手動流程自動化。即使一些獨立流程的機器人也可以發揮作用并提高您的員工和客戶滿意度。?
05
現成的RPA解決方案的優缺點
RPA 領域的頂級玩家是 UiPath、BluePrism、Automation Anywher 和 Kofax。但也有一些專門針對物流領域的 RPA 解決方案。我們將分析三個物流自動化軟件供應商。
Shipamax 提供具有 AI 功能的智能自動化軟件，可自動將數據輸入到貨運代理的 TMS 或 ERP 系統中。例如，Shipamax 的軟件解決方案可以從電子郵件中提取數據并立即將其傳輸到 ERP。
優點：
可以從電子郵件、電子郵件附件、掃描件和照片中提取數據；
能夠處理大量的專業物流文件；
人工智能和機器學習技術的集成。
缺點：
僅用于與數據輸入相關的物流流程的自動化工具；
需要內部 IT 部門處理與 Shipamax 不支持的內部系統的集成；
僅滿足貨運代理的需求；
沒有免費試用，只有預訂免費演示的可能性。
RPA Labs
RPA Labs 是面向航運和物流服務的全方位服務 RPA。該公司提供三種類型的機器人：聊天機器人、文檔機器人和工作流機器人。每種機器人類型都有子類別，可以根據特定物流公司的需求進行定制。RPA Labs 還為物流領域的各種行業提供服務，例如貨運、多式聯運、3PL 和貨運代理。
優點：
功能廣，包括數據輸入、貨物跟蹤和發票；
每個軟件機器人都有一個帶有物流術語的嵌入式庫，可以快速處理特定的供應鏈數據；
用于各種物流目的的軟件機器人目錄；
無需內部技術支持來維護機器人；
借助 AI 和 ML 技術執行更智能的任務。
缺點：
僅具有有限定制能力的預構建和預訓練軟件機器人；
沒有免費軟件試用的可能性（解決方案的價格取決于請求的軟件機器人的數量）；
機器人目錄提供了 20 多個機器人，但這可能不足以滿足大中型物流組織的所有需求。
Gleematic 人工智能
Gleematic AI 借助 RPA、AI 和 ML 技術為物流行業提供軟件解決方案。
Gleematic 還服務于其他一些行業，但物流仍然是其重點。它提供多語言文檔處理軟件以及高效的訂單和發貨處理解決方案。Gleematic 軟件機器人可以通過編程來實時監控數據，并為操作員提供所有更新的及時通知。
優點：
涵蓋從準確運輸到無差錯文檔和庫存監控的廣泛物流業務需求；
通過圖像識別和文本分析技術增強；
預測能力（例如旺季的庫存補充預測）；
獲得免費試用的可能性。
缺點：
即使您不需要公司提供的所有服務，年費也是 1,332 美元；
根據用戶評論，Gleematic AI 在處理帶有手寫文本問題較大；
可能需要內部 IT 團隊的支持和維護以啟用更高級的功能（例如，將 Python 腳本嵌入系統以提高性能）。
DocuAI 趨研科技
DocuAI 趨研科技是專注與國際貨代和航運的AI+RPA開發商，針對行業特點，DocuAI整合RPA和AI識別技術，開發了托書錄入機器人、貨物/訂單跟蹤機器人、提單確認機器人、訂艙機器人、排計劃機器人、進港查詢機器人、艙單錄入機器人、查詢機器人、隨附單據比對機器人、報關草單機器人、訂拖報跟蹤機器人、證書提交機器人、報關單審核機器人、核注清單錄入機器人、檢驗證書錄入機器人、商檢機器人、報銷機器人、對賬機器人、銀行水單機器人等等。
優點：
涵蓋所有海運貨代和報關的全部流程；
具備AI圖像識別和文本分析技術增強；
已經開發近百家國際貨代數十種場景，上百個機器人；
為客戶提供定制化開發。
缺點：
根據用戶評論，DocuAI處理手寫文本有問題；
各種特制模板開發周期較長；
免費試用SaaS版本還在開發過程當中。
如果以上針對物流的RPA仍不能滿足需求，請看其他通用RPA：
UiPath 和 BluePrism 相當昂貴，BluePrism 比 UiPath 更貴；
BluePrism 的界面有點過時，而 Kofax 的界面不太友好；
處理大文件時 UiPath 經常崩潰；
BluePrism 的用戶認為該系統缺乏實時數據處理的靈活性；
UiPath 的用戶認為軟件應該有更多的認知能力，讓他們的軟件能夠準確處理掃描的圖像。
在對現成解決方案的所有優缺點進行了令人生畏的分析之后，您可能會認為構建自定義 RPA 解決方案可能是一個較好的選擇，以下是有關定制RPA軟件更多信息。
06
開發定制 RPA 軟件時要考慮的事項
與成熟RPA軟件解決方案相比，開發自定義 RPA 可能需要更多的時間和金錢。但是，如果您一定需要自有解決方案的的靈活性和適應性，如果您確實需要開發自己的軟件機器人，這是幾個簡單的步驟。
1.為采用 RPA 設定明確的期望
僅僅因為它很流行就選擇 RPA 是不明智的，確定您希望使用此類軟件實現的目標，并考慮它是否適用于您的業務需求和常規工作流程。RPA 解決方案旨在優化您的業務流程并提高員工的效率。所以從小事做起，一開始只實施一兩個機器人來執行最簡單的任務，看看這個軟件是否適合你。
2.定義您想要自動化的流程
分析哪些手動和基于規則的流程在您的公司中是最耗時和最繁重的。首先將它們自動化以獲得快速而切實的結果（就像 Redwood Logistics 所做的那樣）。為了幫助您選擇正確的自動化流程，您可以問自己以下幾個問題：
這是一個什么樣的過程？識別組織中耗時且單調的核心流程，例如報告生成、訂單處理、貨運跟蹤以及文件夾和文件管理。
這個過程是基于規則的嗎？簡單地說，基于規則的過程可以稱為“如果”語句，意思是“如果 X 發生，那么做 Y”。某個動作觸發下一個動作（依此類推），直到該過程完成。
過程有多復雜？通過人類完成過程所采取的步驟來定義過程的復雜性。基本上，如果您的員工必須打開多達四個系統或應用程序并執行少于 50 個步驟，那么這個過程將被認為是很小的。如果一個流程需要超過 50 個步驟和四個以上的應用程序或服務，那么它就是一個中等復雜度的流程。大型流程需要四個以上的應用程序和 100 多個步驟。
操作員是否經常需要管理此流程的異常情況？您可以概覽您的員工如何處理日常流程，并了解這些流程的某些異常發生的頻率。通過這種方式，您將定義哪些流程即使在自動化時仍需要大量人工干預，哪些不需要。
3.是否考慮在未來使用 AI 和 ML 增強您的軟件
普通的 RPA 軟件可能相當簡單且有限。通過 AI 和 ML 功能增強它為您的公司打開了更多機會。例如，此類授權軟件可以處理手寫文檔、分析圖像和照片、回答客戶的查詢并減輕您支持團隊的負擔。您可以立即選擇使用 AI 和 ML 技術構建 RPA，甚至無需等待未來的軟件更新。
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