?近日，貨拉拉創始人兼CEO周勝馥提到了物流行業的升級，他認為物流的數字化和智能化是未來的創新方向，物流運輸就是從A點到B點的效率“游戲”，因此不管物流企業面臨什么痛點，不斷實現人、車、貨數字化和智能化水平，必將會是行業的長遠發展方向。目前，貨拉拉已經做到了司機信息的數字化，后續也會加速在貨物和車的智能化上長期投入，聚焦在AI對車輛、貨物數字化的提升，并結合獲取數據和機器學習提升駕駛和貨物的安全性。
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這也不是貨拉拉第一次在物流數字化和智能化上的布局。作為“互聯網+物流”行業的頭部平臺，貨拉拉從創立之初便堅持創新性的發展。2017年，貨拉拉作為深圳服務貿易企業代表首次參加北京國際服務貿易交易會，在現場展示了自身在“互聯網+”物流新業態下的創新模式和發展成果。貨拉拉運用“大數據+互聯網+物流”高效的運作，連接車、貨物兩端，整合了嚴重碎片化的同城貨運市場，填補了B2B大宗貨運物流和電商零擔物流之間的空白，讓“汗水貨運”發展到“科技貨運”。
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疫情過后物流行業面臨洗牌， 貨拉拉將力推AI和大數據技術發展
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貨拉拉堅持使用大數據平臺化管理，整合了貨、車資源，司機可就近接單，減少空返成本，增加收入。貨拉拉平臺的智能調度，快速匹配，大大提高貨運效率，因此貨拉拉模式下的服務價格較傳統貨運模式低30%左右。對于貨主來說，平臺化統一管理，不僅規范了運費，亦規范了行業痛點——搬運費，加之貨拉拉海量的司機資源和標準化服務，用戶可隨時享受“有”、“快”“好”、“平”的貨運服務。
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疫情過后物流行業面臨洗牌， 貨拉拉將力推AI和大數據技術發展
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去年底，交通運輸部在未來5年的發展綱要中提出：到2025年交通運輸行業數字化水平顯著提，大數據在綜合交通運輸各業務領域應用更加廣泛，大數據安全得到有力保障。貨拉拉也將在未來繼續聚焦貨運安全的數字化建設，通過技術處理圖像視頻技術，打造安全貨運環境，實現貨運跟蹤等。疫情過后，貨拉拉將堅持以科技的力量發展，通過機器學習和數據挖掘，實現更加高效、更智能的運力調度和科學規劃路徑，讓司機用更少的油、跑更少的路，接更多的單。
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